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Source : Hypotheses.org

Je suis Bilbo, automate bibliographique

Dacos, Marin (1 mai 2011)

Je me présente, je suis Bilbo. Je suis l'automate bibliographique créé par le Cléo/LIA. Je suis un glouton bibliographique, en fait. Un de mes maîtres a décrit le projet initial sur Blogo-numericus dans un billet intitulé L'hypertextualité dans tous ses états. A l'époque, je n'avais pas ...

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Rencontrer Bilbo en 2012

Faath, Élodie (17 avr. 2012)

Plusieurs présentations et démonstrations de Bilbo sont prévues pour cette année : CORIA 2012 (COnférence en Recherche d'Information et Applications) qui s'est tenue les 21, 22 et 23 mars à Bordeaux ((programme disponible ici : http://cifed-coria2012.labri.fr/programme.php)) les 19 et 20 ...

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Specificity of note texts as classification object

Kim, Young-Min (12 sept. 2011)

A text document for classification is basically represented by a set of word count-based features. The simplest one can be the word frequency feature. And the tf-idf (term frequency–inverse document frequency) weight computes each word’s importance in a document from word counts in the document ...

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Experimental results of note classification with different feature generation strategies - Part 1

Kim, Young-Min (20 sept. 2011)

For the experiments, we used a well-known implementation of Support Vector Machines, SVMlight developed by Thorsten Joachims of Cornell University. The learning and test data for this program should be represented as the following format: where each line corresponds to a document, that is a note in ...

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Third Experimental Result on Revues.org corpus level 1 – Part I

Kim, Young-Min (6 juin 2011)

Part I : Attribute analysis In this and the next postings, we briefly report a number of experiments, which end in failure in terms of accuracy.  From these failures, we could successfully move on to the next step of the experiments that have improved performance. The experiments are conducted for ...

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Revision to the learning and test data (corpus level 1)

Kim, Young-Min (29 juin 2011)

Our corpus follows the TEI guidelines. That is, its structure is not perfectly adapted to the task of reference field identification. Taking into account the reusing of Revues.org corpus, we decided to follow TEI guidelines rather than construct an optimized corpus for reference field identification ...

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Évaluation de Bilbo : conclusion

Faath, Élodie (20 juil. 2011)

L'évaluation de Bilbo a permis de mettre en place une méthodologie basée sur la comparaison entre l'annotation manuelle et l'annotation automatique des données avec deux objectifs primordiaux, d'une part la vérification de la complétude des données du test et d'apprentissage, d'autre part le ...

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Identification et annotation des références implicites

Faath, Élodie (4 oct. 2011)

Comme nous avons pu l'observer pour le premier et deuxième corpus, la plateforme Revues.org compte plus de 300 revues qui, en fonction des disciplines scientifiques, présentent des styles bibliographiques particuliers. Pour ce troisième corpus, le style bibliographique importe peu car nous nous ...

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Le corpus "d'exemples" pour Bilbo

Faath, Élodie (9 mai 2011)

À partir des ressources numériques du CLÉO, la première mission sera d'identifier et de sélectionner un corpus présentant différents styles de références bibliographiques et de les décrire correctement afin de constituer une base de connaissances. Le triple corpus, que compte OpenEdition, ...

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Note Classification in Corpus level 2

Kim, Young-Min (6 sept. 2011)

Recall that we have several problems for the treatment of the corpus level 2 that come from the nature of footnotes at the end of articles. In this posting, we show our approach to tackle the first problem reported in the previous posting, by applying a machine learning method for classification. ...

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